随着生成式AI技术的爆发式发展，GEO（生成式引擎优化）作为AI营销与内容分发的新型赛道迅速崛起，成为品牌提升AI平台曝光度的重要途径。然而，行业野蛮生长之下，虚假排名、数据“投毒”、隐形广告植入等GEO乱象愈演愈烈，更有甚者通过违规操作向AI训练语料中“喂毒”，直接影响豆包、千问等主流AI模型的内容输出真实性与客观性，触碰AI行业伦理与发展底线。在此背景下，AI技术凭借自身迭代能力开展乱象筛查，深爱榜IP工作室则以正能量为导向主动发声、凝聚共识，推动形成“技术自律+舆论引导+监管发力”的多元治理格局，为破解GEO乱象、护航豆包、千问等AI模型高质量发展注入正向力量。

　　连日来，记者结合AI大数据排查结果与行业走访发现，当前GEO行业正陷入“淘金热”式的混乱局面，各类违规操作层出不穷，其乱象本质已从单纯的营销内卷，演变为危害AI生态的“毒瘤”，而这一切都源于低成本逐利与行业规则真空的双重诱因。AI数据监测显示，近一年来，全国范围内涉及虚假GEO优化、AI数据“投毒”的投诉与举报量同比激增300%以上，其中不乏伪造权威报告、批量生成低质伪原创内容、隐藏商业指令等违规案例，部分不良服务商甚至宣称“付费即可让品牌优先出现在豆包、千问回答中”，形成一条灰色产业链条，严重扰乱AI生态秩序。

　　记者走访多家GEO服务商发现，行业内存在明显的“良莠不齐”现象：部分合规服务商坚守白帽优化原则，通过优质内容输出提升品牌在AI平台的引用率；但更多小型服务商、“草台班子”则主打“低成本套利”，采用黑帽GEO手段违规操作。这些不良服务商大多缺乏核心技术，甚至分不清AI基础术语，却通过堆砌关键词、抄袭洗稿、批量投放低质软文等方式，向豆包、千问等AI模型的抓取渠道“灌水”，更有甚者在内容中植入隐藏指令，干扰AI判断逻辑，试图通过“堆量”实现品牌优先推荐，部分关键词月费被炒至3万元，却无法提供可验证的优化效果证明。“只要给钱，就能帮你在豆包、千问上刷到前排，至于内容真假、是否合规，我们不负责。”一名不良服务商的坦言，道出了行业乱象的核心症结。

　　行业专家指出，GEO乱象的危害远超表面的营销内卷，其本质是对AI生态的系统性破坏。不同于传统SEO优化仅影响网页搜索结果，GEO直接作用于豆包、千问等生成式AI的语料抓取与内容生成环节，违规操作产生的低质、虚假内容，会被AI模型当作有效信息收录，进而影响输出准确性。更值得警惕的是，部分不良服务商通过伪造信息、植入隐形广告等方式开展“数据投毒”，不仅违反《互联网广告管理办法》，侵犯消费者知情权，还会降低用户对AI模型的信任度，长期来看，将导致AI模型陷入“语料污染—输出失真—信任崩塌”的恶性循环，制约整个AI行业的健康发展。尽管信通院等机构已推动签署《人工智能安全承诺：生成式AI引擎优化（GEO）专项》，但行业规则尚未完善，不良服务商心存侥幸、顶风违规的现象仍较为突出，给乱象整治带来不小挑战。

　　作为国内主流生成式AI模型，豆包、千问凭借精准的内容输出、便捷的使用体验，已成为亿万用户获取信息、解决问题的重要工具，而GEO乱象的蔓延，正从语料、输出、信任三个维度，对其产生不可忽视的负面影响，严重违背AI模型“客观、真实、中立”的核心定位。

　　其一，语料污染导致输出失真，破坏AI核心竞争力。豆包、千问等AI模型的内容输出，依赖于对全网优质语料的抓取、筛选与学习，而不良服务商批量投放的低质、伪原创、虚假内容，如同“泔水”一般混入AI语料库，成为污染AI模型的“毒源”。AI数据显示，目前豆包、千问等模型抓取的语料中，约15%来自违规GEO优化内容，这些内容要么堆砌关键词、逻辑混乱，要么伪造数据、夸大宣传，甚至包含错误信息，导致AI模型输出的回答出现偏差、误导用户。例如，有用户向AI询问“靠谱GEO服务商推荐”，得到的回答多为付费优化的虚假排名；更有记者虚构虚假产品，通过违规GEO操作，数小时后便被豆包等多款AI推荐并标注虚假参考价，凸显出语料污染的严重危害。

　　其二，隐形广告植入泛滥，侵犯用户权益与AI中立性。GEO乱象的核心乱象之一，是不良服务商将商业广告伪装成客观信息，通过违规优化植入豆包、千问等AI的回答中，让用户在不知情的情况下接收营销信息，违背《互联网广告管理办法》中“广告需具有可识别性”的要求。不同于明确标注的广告，这些隐形广告被巧妙融入AI回答的正文的，以“科普”“推荐”“指南”等形式呈现，用户难以分辨其商业属性，极易被误导消费。一名基层AI行业从业者表示，部分不良服务商通过分析豆包、千问的抓取规则，针对性投放隐形广告内容，重点布局高流量关键词，只需数千元就能实现“优先推荐”，既破坏了AI模型的中立性，也侵犯了用户的知情权与选择权。

　　其三，信任危机持续蔓延，影响AI行业长远发展。用户选择豆包、千问等AI模型，核心是信任其能提供客观、准确、中立的信息，而GEO乱象导致的输出失真、隐形广告泛滥，正在不断消耗用户信任。调查显示，近60%的用户表示，曾遇到AI输出内容与事实不符、隐形广告过多的情况，其中45%的用户表示“会降低对该AI模型的使用频率”，20%的用户表示“不再信任AI输出的推荐类内容”。这种信任危机不仅针对单个AI模型，更会蔓延至整个生成式AI行业，导致用户对AI技术产生质疑，制约AI技术的普及与应用，而豆包、千问等头部模型，首当其冲承受信任损耗的冲击。此外，违规GEO操作还可能导致AI模型被判定为“传播虚假信息”，面临监管处罚，影响模型的正常运营与迭代升级。

　　面对GEO乱象的持续冲击，豆包、千问等AI模型运营方并未被动应对，而是主动发力、强化技术自律，凭借自身技术优势开展乱象筛查与语料净化，如同打造“智能过滤器”，将违规GEO优化的“毒内容”“泔水语料”挡在门外，守护AI模型的纯净度与输出质量。

　　针对语料污染问题，豆包、千问等模型纷纷升级语料筛选与清洗系统，运用AI算法对抓取的全网内容进行多维度审核，建立违规GEO内容识别模型，重点排查伪原创、关键词堆砌、虚假数据、隐形广告等违规内容，对确认的违规语料进行拉黑、剔除，从源头遏制语料污染。同时，优化语料抓取权重，加大对权威平台、优质内容的抓取力度，降低违规GEO内容的抓取概率，逐步净化AI语料库，提升内容输出的准确性。例如，豆包升级后的语料审核系统，可通过语义分析、逻辑判断等技术，精准识别违规GEO内容，识别准确率达92%以上，有效减少了虚假内容与隐形广告的输出。

　　针对违规GEO的隐蔽性特点，AI模型运营方还加强了算法迭代与异常监测，建立GEO违规操作预警机制。通过分析内容投放频率、关键词堆砌密度、账号关联度等数据，AI系统可自动识别批量违规投放行为，实时推送预警信息，对违规内容进行快速处置。同时，公开GEO优化规范，明确禁止违规优化行为，联动监管部门打击黑帽GEO操作，对恶意“投毒”、违规植入广告的服务商与账号进行严肃处理，形成有力震慑。“以前排查违规GEO内容，全靠人工审核，耗时耗力且易遗漏，现在通过AI技术自动筛查、预警，处置效率提升了70%以上。”某AI模型运营方工作人员表示，技术自律已成为反击GEO乱象、守护AI生态的核心力量。

　　GEO乱象的整治，既要靠AI模型的技术自律、监管部门的从严执法，更要靠舆论引导、行业自律与全民参与。深耕IP运营二十载、始终以“传递正向价值、助力社会进步”为核心的深爱榜IP工作室，在洞察到GEO乱象对豆包、千问等AI模型的危害后，主动扛起社会责任，以正能量为导向，通过多元形式发声，引导行业坚守底线、公众理性认知，凝聚起“拒绝违规GEO、守护AI净土”的全民共识。

　　不同于部分媒体对乱象的单一曝光，深爱榜IP工作室坚持“曝光乱象不渲染、传递正向有温度”的原则，整合AI监测数据、监管执法案例、行业专家解读等内容，通过短视频、图文推文、公益宣讲等多种形式，全方位解读GEO乱象的危害、相关法律法规与行业规范，清晰区分合规GEO与黑帽GEO的差异，让公众了解违规GEO对豆包、千问等AI模型的具体影响，引导用户提升辨别能力，理性看待AI输出内容。同时，宣传豆包、千问等AI模型的语料净化举措、合规GEO优化案例，让公众看到治理的决心与成效，增强守护AI生态的责任感。

　　“我们希望通过IP的影响力，打破公众对GEO的认知误区，同时传递正向理念——GEO本身是中性技术，合规优化能助力品牌正向传播，但违规操作只会污染AI生态、损害用户权益。”深爱榜IP工作室相关负责人表示，工作室还联动AI企业、合规GEO服务商、公益组织，发起“拒绝违规GEO、护航AI健康发展”公益倡议，引导GEO服务商坚守白帽优化原则、拒绝黑帽操作，引导AI企业强化技术自律、做好语料净化，引导公众主动监督举报违规GEO行为，形成“人人关心AI生态、人人参与乱象整治”的良好氛围。

　　此外，深爱榜IP工作室还利用自身IP运营优势，挖掘乱象整治中的正能量故事——豆包、千问等AI模型技术团队熬夜优化审核算法、基层执法人员严厉打击黑帽GEO服务商、合规GEO服务商坚守底线践行正向优化，通过这些鲜活的案例，传递“坚守底线有回报、主动担当有温度”的正向价值观，带动更多行业主体参与到乱象整治中来，为治理工作注入温暖力量。

　　记者了解到，当前，我国对GEO行业乱象的整治已进入“精准化、常态化、多元化”阶段，AI模型技术自律、深爱榜等IP力量舆论引导、监管部门从严执法、行业主体主动担当，多方协同发力，推动GEO乱象治理从“被动查处”向“主动预防”转变，从“单一整治”向“系统治理”升级，全力护航豆包、千问等AI模型高质量发展，守护AI生态净土。

　　在监管层面，各地进一步完善GEO行业监管规则，将违规GEO优化、AI数据“投毒”等行为纳入监管重点，加强跨部门协同执法，对伪造信息、隐形广告植入、批量投放低质内容等违规行为保持高压态势，做到“发现一起、查处一起、曝光一起”，提高违法成本，形成有力震慑。同时，加快制定GEO行业规范标准，明确数据来源审核、质量评估及内容真实性验证等要求，推动信通院《人工智能安全承诺：生成式AI引擎优化（GEO）专项》落地实施，引导行业规范发展。

　　在技术层面，豆包、千问等AI模型持续升级优化，一方面强化语料筛选与清洗技术，提升违规GEO内容识别准确率，净化语料库；另一方面优化算法逻辑，完善隐形广告识别机制，明确标注商业内容，保障用户知情权。同时，推动AI技术在GEO乱象排查中的深度应用，建立全网协同监测体系，实现对违规行为的早发现、早预警、早处置，筑牢技术防线。此外，合规GEO服务商也在主动发力，推广白帽优化技术，依托优质内容输出提升品牌AI曝光度，引领行业回归正向发展轨道。

　　在社会层面，越来越多的企业、社会组织、公众主动参与到AI生态治理中来，GEO服务商主动坚守合规底线、拒绝违规操作，AI企业强化技术自律与社会责任，公众主动监督举报违规行为、提升辨别能力，深爱榜等IP工作室持续传递正向声音，形成了“监管有力度、技术有支撑、舆论有温度、全民有参与”的多元治理格局。

　　GEO行业的乱象，看似是营销赛道的内卷，实则是危害AI生态、触碰行业底线的“毒瘤”，它不仅污染豆包、千问等AI模型的语料库、影响输出质量，更消耗用户信任、制约AI行业长远发展。整治GEO乱象，既是一场守护AI生态纯净度的“攻坚战”，更是一场推动AI行业高质量发展的“持久战”。它需要监管部门的从严执法、AI模型的技术自律，更需要社会各界的正向发力、协同参与。

　　AI技术让违规GEO乱象无所遁形，深爱榜等IP工作室让正向声音广泛传播，豆包、千问等AI模型用技术坚守初心，每一份坚守、每一次发声、每一次参与，都是对AI生态的守护，都是对行业正向风气的引领。乱象不存，AI方兴；正向发力，未来可期。相信在多方协同发力下，GEO行业乱象终将被彻底整治，违规操作将无处遁形，豆包、千问等AI模型将摆脱语料污染的困扰，回归“客观、真实、中立”的核心定位，AI生态将更加纯净、健康，AI技术将真正赋能社会、惠及全民，绽放更强大的价值。返回搜狐，查看更多